AOC, une ontologie formelle pour la modélisation de systèmes complexes en géographie
Identifieur interne : 000733 ( France/Analysis ); précédent : 000732; suivant : 000734AOC, une ontologie formelle pour la modélisation de systèmes complexes en géographie
Auteurs : Eric Daudé [France] ; Patrice Langlois [France] ; Baptiste Blanpain [France] ; Emmanuel Sapin [France]Source :
Abstract
Cet article présente un méta-modèle nommé AOC (Agents-Organisations-Comportements), qui s'exprime par une ontologie formelle et sert de cadre conceptuel à une plateforme de simulation de systèmes complexes spatialisés, compatible avec les problématiques de dynamiques géographiques les plus larges. Le modélisateur géographe doit pouvoir concevoir son modèle et le formaliser dans un langage cohérent relativement à son cadre de pensée. AOC offre ainsi la possibilité de structurer les relations entre agents via le concept d'organisation, qui permet de créer des modèles multi-niveaux. De plus, une formalisation générale de la notion de comportement permet de modéliser la dynamique d'une classe très large de systèmes.
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- France
- Basse-Normandie, Haute-Normandie, Région Normandie
- Caen, Le Havre, Rouen
- Université de Caen Basse-Normandie, Université de Rouen, Université du Havre
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<front><div type="abstract" xml:lang="fr">Cet article présente un méta-modèle nommé AOC (Agents-Organisations-Comportements), qui s'exprime par une ontologie formelle et sert de cadre conceptuel à une plateforme de simulation de systèmes complexes spatialisés, compatible avec les problématiques de dynamiques géographiques les plus larges. Le modélisateur géographe doit pouvoir concevoir son modèle et le formaliser dans un langage cohérent relativement à son cadre de pensée. AOC offre ainsi la possibilité de structurer les relations entre agents via le concept d'organisation, qui permet de créer des modèles multi-niveaux. De plus, une formalisation générale de la notion de comportement permet de modéliser la dynamique d'une classe très large de systèmes.</div>
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